科研产出
8种云南植物油脂肪酸的气相色谱-质谱测定
《分析试验室 》 2016 北大核心 CSCD
摘要：采用气相色谱-质谱联用(GC-MS)方法测定了8种云南植物油脂肪酸含量并对其差异性进行了分析。植物油经甲酯化处理后,用GC-MS方法测定其脂肪酸含量。通过与标准样品保留时间比较和检索NIST标准谱库定性,峰面积归一化法定量。山茶油和辣木籽油含油酸(C18:1)较高,油酸含量分别为80.47%和71.90%;核桃油和假酸浆籽油含亚油酸(C_(18:2))较高,含量分别为60.75%和70.78%;香薷油和藿香籽油含α-亚麻酸(C_(18:3))较高,含量分别为47.13%和55.08%。橡胶树籽油中硬脂酸(C_(18:0))含量9.22%,油酸(C_(18:1))24.07%,亚油酸(C_(18:2))37.17%,α-亚麻酸(C18:3)19.72%,几种脂肪酸分布较为均匀。藿香籽油中不饱和脂肪酸(UFA)含量最高为93.75%。辣木籽油饱和脂肪酸(SFA)含量最高为23.29%;辣木籽油中花生酸(C_(20:0))、二十碳烯酸(C_(20:1))、榆树酸(C_(22:0))和木蜡酸(C_(24:0))含量分别为3.94%、2.73%、6.41%和1.10%,均远远高于其他7种植物油相对应的脂肪酸含量,可作为鉴定辣木籽油的重要依据。
关键词： 气相色谱-质谱联用 云南植物油 脂肪酸 含量 测定
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7种云南野生食用菌的氨基酸组成比较分析及营养评价
《食品安全质量检测学报 》 2016
摘要：目的对产自云南本地的7种野生食用菌中的17种氨基酸进行含量测定和营养评价。方法采用酸水解法处理样品后,利用氨基酸自动分析仪测定样品中的氨基酸含量。计算7种野生菌中必需氨基酸占总氨基酸的质量分数、氨基酸比值、氨基酸比值系数和比值系数分,并根据世界卫生组织/联合国粮农组织(WHO/FAO)颁布的理想蛋白质必需氨基酸模式谱对7种野生食用菌中的氨基酸进行营养评价。结果 7种野生食用菌中氨基酸配比最为合理的是鸡枞和干巴菌,接近理想蛋白质的要求;虽然羊肚菌的各类氨基酸含量均高于其他6种野生菌,但其必需氨基酸所占比例较低;除羊肚菌外,其他6种野生菌的鲜味氨基酸含量均高于20%,其中块菌的鲜味氨基酸含量最高,达28.65%;亮氨酸和异亮氨酸在7种野生食用菌中均相对不足,并且亮氨酸是其中5种野生菌的第一限制氨基酸;甲硫氨酸在除黑鸡枞以外的其他野生菌中均相对过剩;鸡枞的氨基酸比值系数分为85.9,氨基酸营养价值最高,羊肚菌的比值系数分仅为15.15;7种野生食用菌中赖氨酸的平均含量是WHO/FAO模式谱的1.40倍。结论各类野生食用菌中的氨基酸含量差异较大,有必要对更多种类、不同产地的食用菌的氨基酸配比开展深入研究。
关键词： 野生食用菌 必需氨基酸 WHO/FAO模式谱 氨基酸营养评价
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高效液相色谱—紫外双波长同时测定咖啡及咖啡制品中10种化合物含量
《食品科学 》 2016 北大核心 CSCD
摘要：建立高效液相色谱-紫外双波长测定咖啡及咖啡制品中葫芦巴碱、5-咖啡酰奎宁酸、咖啡因、绿原酸、4-咖啡酰奎宁酸、1,3-二咖啡酰奎宁酸、1,5-二咖啡酰奎宁酸、3,4-二咖啡酰奎宁酸、3,5-二咖啡酰奎宁酸、4,5-二咖啡酰奎宁酸含量的方法。样品用甲醇-0.10%磷酸溶液(50∶50,V/V)作为提取溶剂经超声波提取,过聚四氟乙烯滤膜后在Shiseido CAPCELL PAK MGⅡC_(18)色谱柱(4.6 mm×250 mm,5.0μm)上,以甲醇-0.10%磷酸溶液为流动相进行梯度洗脱,选择254 nm和320 nm双波长进行目标化合物的检测。10种化合物在0.10~100.0 mg/L范围内具有良好的线性关系,相关系数(r)不小于0.999,检出限为0.05~0.10 mg/kg,定量限为0.16~0.28 mg/kg。在20、40、100 mg/kg添加量的加标回收率为80.00%~113.8%,相对标准偏差在3.63%~9.10%之间。该方法操作简单、重复性和稳定性好,适合咖啡及咖啡制品中10种化合物同时测定及定量分析。
关键词： 高效液相色谱 紫外双波长 咖啡及咖啡制品 多酚类化合物 生物碱类化合物
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紫外分光光度法快速测定山葵中异硫氰酸酯的研究
《中国调味品 》 2016 北大核心
摘要：目的:建立一种快速测定山葵中异硫氰酸酯含量的方法。方法:采用紫外分光光度法,以烯丙基异硫氰酸酯为对照品,测定249nm处的吸光度。结果:对照品在0~80μg/mL范围内,吸光度呈良好的线性关系(R=0.9997),回归方程为Y=0.0127X-0.013,加标回收率在86.7%~98.8%之间,方法相对标准偏差为1.09%~3.33%,测得山葵中异硫氰酸酯含量为0.079%。结论:该方法简单快速、准确度高、重复性好,为进一步开发利用山葵提供了理论基础。
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HPLC法测定不同产地的肾叶山蚂蝗中6种异戊基查尔酮的含量
《云南民族大学学报(自然科学版) 》 2016
摘要：建立3种不同产地的肾叶山蚂蝗中主要活性成分含量测定的方法并测定其含量.以90%的甲醇作提取剂并采用高速匀浆法进行提取,选取HPLC法测定6种异戊基查尔酮的含量,采用Waters XTerra RP-18液相色谱柱(4.6 mm×250 mm,3.5μm),以甲醇-0.5%的乙酸溶液作流动相,流速为1.0 m L/min;检测波长为285 nm.研究结果表明,6种异戊基查尔酮对照品分别在0.50~250,0.50~250,0.40~220,0.40~200,0.40~200,和0.40~260μg/m L范围内呈良好线性关系,相关系数r在0.999 5~0.999 8之间,回收率分别为95.7%~102.4%、97.0%~104.2%、95.0%~101.2%、98.5%~103.4%、95.4%~103.8%和96.5%~103.3%,RSD在1.78%~2.68%(n=7)之间,最低检出限在40~50 ng/m L之间,3种不同产地的肾叶山蚂蝗中6种异戊基查尔酮的含量在1.21~4.56 mg/g之间.该方法所得结果准确可靠,回收率高,重现性好,检出限较低,可用于肾叶山蚂蝗中主要活性成分含量的测定.
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2种判别方法对黑木耳产地分类的比较研究
《山西农业科学 》 2015
摘要：采用云南、贵州、四川、福建、广西、黑龙江6个不同产地的黑木耳样本,通过ICP-MS,以镧、铈等16种稀土元素为指标,进行Fisher判别分析(FDA)和聚类分析,并比较了二者的性能优劣。结果表明,通过聚类分析,云南、贵州、四川的样品存在混聚现象,分类效果不是很好;通过Fisher判别分析,对初始案例中95.1%进行了正确判断,交叉验证分析成功率为93.3%,对36个外部验证样本进行判别回代,正确率为90.1%。Fisher判别分析方法具有突出的维数约减能力,能有效地融合训练数据的类别信息,并按照分类能力提取特征,所呈现的分类效果明显优于聚类分析方法。因此,基于稀土元素的Fisher判别分析方法可以有效地对黑木耳的产地进行分类。
关键词： 黑木耳 Fisher判别分析 聚类分析 稀土元素
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蔬菜中16种有机磷农药残留量的气相色谱快速测定
《西南农业学报 》 2015 北大核心 CSCD
摘要：介绍了蔬菜中16种有机磷农药残留量的快速测定方法。样品中残留的农药经乙腈提取过滤后直接注入气相色谱仪中,经毛细管柱分离,用火焰光度检测器(FPD)同时测定16种有机磷类农药残留量。结果表明,在标准溶液中加入4.5 m L饱和Na Cl溶液,可消除由于农药水溶性问题而带来的系统误差。在大白菜、青椒、番茄、黄瓜中添加农药浓度为0.05~0.20 mg/kg时,16种农药的平均回收率为82.8%~105%,相对标准偏差0.61%~9.89%,方法检出限0.006~0.020 mg/kg。方法测定速度快,40min内完成样品的全部测定工作;方法还具有操作简单、试剂用量少以及准确度、精密度和灵敏度高等优点。
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普洱茶晒青样游离氨基酸和色泽差异研究
《食品科学 》 2015 北大核心 CSCD
摘要：为探讨游离氨基酸和色值在普洱茶晒青样产地及古树茶和台地茶中的差异,分析了来自云南西双版纳州、临沧市普洱茶晒青样中18种游离氨基酸组分含量,用色差仪测定茶汤色值(L*、a*、b*),并进行方差分析、主成分分析。结果表明:晒青样中游离氨基酸组分含量在两地间有明显差异,西双版纳样品中茶氨酸、天冬氨酸、谷氨酸、精氨酸等主要鲜味氨基酸含量高于临沧样品。氨基酸主成分分析对西双版纳和临沧晒青样可以很好区分。台地茶游离氨基酸总量、天冬氨酸、谷氨酸、茶氨酸、组氨酸含量均比古树茶高,精氨酸含量比古树茶低,其中氨基酸总量、谷氨酸、精氨酸、组氨酸差异显著,二者也是在主要鲜味氨基酸上存在差异。两地晒青样汤色存在差异,西双版纳样品L*、b*值较临沧大,a*值较小。古树茶与台地茶汤色差异不明显。
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辣木不同部位主要营养成分及氨基酸含量比较分析
《山西农业科学 》 2015
摘要：以辣木叶、茎、籽和籽壳作为试验材料,测定其主要营养成分、元素和水解氨基酸含量,比较辣木不同部位营养成分、元素和水解氨基酸含量的差异性。结果表明,辣木籽蛋白质含量为37.8%,粗脂肪含量为40.12%,辣木叶总糖含量为15.12%,辣木籽壳粗纤维含量为52.36%。辣木不同部位元素含量差异显著,含有对人体有益的大量元素和微量元素,辣木中大量元素平均含量由高到低依次为K>Ca>P>Mg>Na,且K和Ca的含量远远高于其他大量元素;辣木中微量元素平均含量由高到低依次为Fe>Zn>Mn>Cr>Se,且Fe和Zn的含量远远高于其他元素;重金属元素As,Pb,Hg和Cd在辣木中的含量比较低。辣木不同部位均含有17种氨基酸,氨基酸总量大小顺序为辣木籽(32.53%)>辣木叶(23.29%)>辣木籽壳(8.02%)>辣木茎(5.97%)。采用氨基酸评分(AAS)、氨基酸比值系数(RC)和比值系数法(SRC)对辣木的营养价值进行评价,结果表明,其营养价值高低顺序为辣木籽>辣木叶>辣木籽壳>辣木茎。
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